GIS/의사결정모델

학습 목표

• 의사결정 지원 위한 의사결정 규칙(decision rule) 이해
• 지형공간정보 이용 의사결정 모델 수행.

의사결정 규칙

목표, 기준이 주어진 상태에서 대안의 순서를 할당하는 과정.

• 공간분석 기법들을 활용하여 이루어짐(리코드, 중첩, 버퍼 연산)
• 어떤 변수, 가중치를 사용할 것인지가 중요.

가중 선형 조합법

♣♣♣

weighted linear combination, scoring method

속성값에 가중치 곱해 총점 계산, 평가.

$A=\sum \omega x$

가정

• 선형성(linearity) : 위치가 다른 곳에 있지만 속성 크기가 똑같다면, 동일 효과
• 부가성(additivity) : 속성값들 사이에 어떤 상호작용도 발생하지 않음. (인접한 값에 영향받지 않는다)

과정

1. 커버리지 정의 : 분석에 사용할 자료 결정.
2. 커버리지 표준화(정규화)♣♣
   • ${x_{ij}}'={\frac {{x_{j}}^{max}-x_{ij}}{{x_{j}}^{max}-{x_{j}}^{min}}}$
   • 값이 작을수록 좋으면 ${\begin{aligned}{x_{ij}}'&=1-{\frac {{x_{j}}^{max}-x_{ij}}{{x_{j}}^{max}-{x_{j}}^{min}}}\\&={\frac {x_{ij}-{x_{j}}^{min}}{{x_{j}}^{max}-{x_{j}}^{min}}}\\\end{aligned}}$
   • 예 : 온도와 지가를 사용할 때, 값들의 범위가 같아지도록 조정하는 것.
3. 가중치 정의
4. 가중치 고려된 표준화된 자료 구축
5. 중첩 작업. 대안 순위 결정.